Ethereum’da AI Yönetişim Riskleri: Vitalik Buterin’in Önerdiği Tedbirler ve Olası Tehlikeler

• Yapay zeka yönetimi, jailbreak komutlarıyla suistimal edilip fonlar boşaltılabilir ya da gizli veriler açığa çıkarılabilir.

• Vitalik Buterin, tek bir yapay zekaya dayalı yönetici yerine açık model pazarları, insan jürileri ve rastgele denetimler tavsiye ediyor.

• Araştırmacılar, ChatGPT’nin güncellemesinin özel e-posta verilerini sızdırabileceğini göstererek, ajan tabanlı yönetişimde ciddi bir güvenlik açığına dikkat çekti.

Kripto dünyasında yapay zeka yönetimi riski: Vitalik Buterin, ajan tabanlı yönetişimde jailbreak saldırılarına karşı uyarıyor; daha güvenli bilgi finansı alternatiflerini ve pratik savunma yöntemlerini öğrenin.

COINOTAG tarafından — Yayınlanma: 2025-09-13 — Güncelleme: 2025-09-13

Ethereum’un kurucularından Vitalik Buterin, ChatGPT güncellemesinin özel verilerin sızdırılması için suistimal edilebilmesi üzerine kripto yönetiminde yapay zekaya karşı uyarıda bulundu.

Ethereum ortağı Vitalik Buterin, bir araştırmacının özel bilgileri açığa çıkarabilen model açıklarını göstermesinin ardından, projelere yapay zeka tabanlı yönetişime karşı temkinli yaklaşmalarını önerdi. Buterin, tek bir modele bağlı otomatik fon yönetimi veya karar verme süreçlerinin jailbreak komutları ve oltalama saldırılarına karşı savunmasız olduğunu vurguluyor.

Yapay zeka yönetiminde acil güvenlik sorunu nedir?

Yapay zeka yönetimi, modeller dış entegrasyonlarla ajan görevi gördüğünde tehlikeli oluyor çünkü saldırganlar “jailbreak” komutlarını enjekte ederek ya da kullanıcıları kötü amaçlı işlemleri onaylamaya ikna ederek sistemi suistimal edebiliyor. Son yapılan gösterimler, takvim tabanlı komutlar ve model bağlam entegrasyonlarının kullanıcı bilinçli onayı olmadan gizli verilerin okunup dışarı aktarılarak suistimal edilebileceğini ortaya koydu.

Araştırmacılar bu riski nasıl gösterdi?

Bir güvenlik araştırmacısı (Eito Miyamura), ChatGPT’nin Model Context Protocol araçlarını kabul eden yeni fonksiyonunu, yalnızca hedef e-posta adresi ile özel mail içeriklerini sızdırmak için zorlanabilir şekilde kullandı. Saldırı, içinde jailbreak komutu barındıran bir takvim daveti gönderip, kullanıcının daha sonra yapay zekadan takvimini göstermesini istediğinde modelin kötü niyetli komutu okuması ve saldırganın istediği şekilde hareket etmesi üzerine gerçekleşti.

Vitalik Buterin, yapay zeka yönetimi riskini azaltmak için ne öneriyor?

Buterin, bilgi finansı yaklaşımını öneriyor: Üçüncü parti modellerin rekabet ettiği açık bir pazar kurmak, şüpheli çıktılar için rastgele denetimler ve insan jürilerinin devreye girmesi. Bu, model çeşitliliğini koruyup dışarıdan spekülatörler ve denetleyiciler için teşvikler yaratarak açıkların hızlıca tespit edilip düzeltilmesini sağlıyor.

Buterin bu fikirleri ilk kez Kasım 2024’te açıkladı; tek bir büyük dil modelini yönetişim için sabitlemek yerine, tahmin pazarları ve kurum tasarımı ile gerçeklerin ve öngörülerin çıkarılması gerektiğini savundu. “Eğer tek başına bir AI fon dağıtımına izin verirseniz, insanlar her yerde jailbreak komutları ve ‘tüm parayı bana ver’ tarzı talepleri sokacaktır” diyerek uyardı.

Projeler şimdi ne yapabilir?

• Ajan yetkilerini sınırlandırın: Herhangi bir yapay zeka ajanının fon transferi veya hazine kurallarını değiştirmesi için çoklu insan onayı (multi-sig) şartı getirin.

• Denetim ve insan jürileri: Model çıktılarının rastgele denetimini uygulayın, itiraz durumları için açık bir insan müdahale mekanizması oluşturun.

• Model çeşitliliği pazarları: Performans ve güvenilirlik bazında teşvikler ekleyip kötü niyetli veya düşük performanslı modelleri cezalandırarak birden fazla dış modeli entegre edin.

• Oltalama saldırılarına dirençli iş akışları: Yönetim işlemleri için takvim veya e-posta gibi otomatik bağlam entegrasyonlarından kaçının; kullanıcıdan uygulama içi açık onay alın.

ChatGPT güncellemesi neden kripto projeleri için önemli?

OpenAI, modellerin yazılım entegrasyonlarıyla ajan görevi görmesini mümkün kılan Model Context Protocol araçlarını ekledi. Bu, otomasyonu güçlendirse de saldırı yüzeyini genişletti. Gösterilen açık, yeni entegrasyonların yönetişim ve gizli veri güvenliği için basit ama etkili jailbreak zafiyetleri doğurabileceğini ortaya koydu.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir yapay zeka hazine fonlarını güvenli şekilde tek başına yönetebilir mi?

Güvenilir değil. Yapay zekanın fonları bağımsız yönetimine izin vermek jailbreak komutları ve sosyal mühendislik saldırılarına kapı açar; insan denetimi ve multi-sig onay mekanizmaları hayati önemde kalır.

“Bilgi finansı” alternatifi nedir?

Bilgi finansı, farklı modellerden ve insan spekülatörlerden bilgi toplamak için açık pazarlar ve tahmin mekanizmaları kullanır, şüpheli çıktılar için denetimler ve jüriler devreye girerek kararların doğruluğunu garanti altına alır.

Önemli Noktalar

• Risk gerçek: Model bağlam entegrasyonları, veri sızıntısı ve otomatik yönetişimin manipülasyonu için kullanılabilir.
• Bilgi finansı tercih edilir: Açık pazarlar, model çeşitliliği ve insan jürileri tek bir sabit LLM’den daha sağlam çözümler sunar.
• Hemen alınabilecek önlemler: Ajan yetkilerini sınırlandırın, insan onaylarını zorunlu kılın ve rastgele denetimler yaparak zafiyetleri azaltın.

Sonuç

ChatGPT tarzı jailbreak gösterimleri, kriptoda yapay zeka yönetiminin dikkatli uygulanması gerektiğini açıkça ortaya koydu. Vitalik Buterin’in önerdiği bilgi finansı modeli ve pratik savunmalar — insan jürileri, rastgele denetimler ve yetki kısıtlamaları — sahici ve uygulanabilir bir yol sunuyor. Projeler, güvenliği ön planda tutup insan gözetimini entegre ederken, pazar temelli model çeşitliliğini de denemelidir.