22 Kasım 2024 16:44

Vitalik Buterin’in Devrim Niteliğindeki ‘Yapıştırıcı ve Koğrafik İşlemci’ Konsepti, Ethereum’un AI ve Kriptografi’deki Verimliliğini Artırıyor

Paylaş

  • Ethereum’un yaratıcısı Vitalik Buterin, modern bilgisayar mimarisinde “bağlayıcı ve işlemci” olarak tanımladığı yenilikçi bir kavram üzerinde çalışıyor.
  • Bu yenilikçi yaklaşım, hesaplama görevlerini genel ve özel işlemler olarak segmentlere ayırarak yapay zeka (AI) ve kriptografi gibi çeşitli alanlarda verimliliği artırmayı hedefliyor.
  • Buterin, bu kavramı, 46,924 gaz tüketen yakın zamandaki bir Ethereum işlemiyle örneklendirerek, bunun %85’inin kriptografik işlemler ve veri yönetimi gibi yoğun görevler tarafından harcandığını belirtti.

Bu makalede, Vitalik Buterin’in “bağlayıcı ve işlemci” modelinin, Ethereum ve kriptografi alanındaki hesaplama verimliliğine önemli katkılar sağlayabileceği incelenecektir.

Bağlayıcı ve İşlemci Modeli: Devrim Niteliğinde Bir Yaklaşım

Buterin’in tanıttığı “bağlayıcı ve işlemci” çerçevesi, hesaplama sorumluluklarını iki temel bileşene ayırıyor: bağlayıcı bileşen daha az yoğun, genel görevleri yönetirken, işlemci ağır ve yapılandırılmış hesaplamaları işliyor. Bu metodoloji, Ethereum Sanal Makinesi (EVM) içinde zaten uygulanmakta; burada görevler verimli bir şekilde bölünerek gaz tüketimi minimize ediliyor ve toplam verimlilik artırılıyor.

Modelin Pratik Uygulamaları

Bu kavramın etkinliğini göstermek için Buterin, Ethereum Ad Hizmeti (ENS) için IPFS hash’ini güncellediği yakın zamanda gerçekleştirilen bir Ethereum işlemini örnek verdi. Yoğun hesaplama gerektiren bu durumda, harcanan gazın %85’inin depolama, günlük tutma ve kriptografik işlevlere ayrıldığını belirtti. Bu ayrım, bağlayıcı ve işlemci modelinin Ethereum ağı içinde performans ve kaynak kullanımını optimize etmedeki gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini ortaya koyuyor.

Yapay Zeka ve Kriptografi Üzerindeki Etkisi

Bu mimari çerçeve sadece Ethereum ile sınırlı değil; Buterin, bu modelin AI alanlarında da önem taşıdığını vurguladı. Burada yüksek seviye mantık genellikle Python gibi genel programlama dilleri kullanırken, yoğun görevler için GPU’larda optimize edilmiş kodlar çalıştırılmakta. Benzer şekilde, programlanabilir kriptografide, pahalı işlemleri etkin bir şekilde doğrulamak için özel modüller kullanılmakta ve bunlar genel amaçlı sistemlerle birleştirilerek maksimum performans sağlanmakta.

Kriptografik Uygulamalardaki Yeni Eğilimler

Buterin, bağlayıcı ve işlemci mimarisinin çok taraflı hesaplama (MPC) ve tamamen homomorfik şifreleme (FHE) gibi kriptografi alanlarında yaygınlaşacağını öngörüyor. Genel işlevsellik ile verimlilik arasındaki dengeyi kurarak, bu model hesaplama görevlerinin nasıl ele alındığını köklü bir şekilde değiştirecek ve karmaşık sistemlerde daha yüksek güvenlik ve operasyonel etkinlik sağlanacak bir dönemi başlatacak.

Sonuç

Bu yenilikçi yaklaşım, bilgisayar bilimi ve kriptografinin sürekli evrimini vurguluyor ve artan verimlilik ile güvenlik talebi sayesinde şekilleniyor. Vitalik Buterin bu kavramı keşfetmeye ve geliştirmeye devam ettikçe, potansiyel uygulamaları ve faydaları, alanda yeni bir sayfa açma vaadini taşıyor ve sağlam bir hesaplama altyapısının yolunu açıyor.

En son kripto para haberleri hakkında bilgilendirilmek için Twitter hesabımız ve Telegram kanalımız için bildirimleri açmayı unutmayın.
Coin Otağ
Coin Otağhttps://coinotag.com/
Hızlı, güvenilir, son dakika bitcoin ve kripto para haberleri! Yatırım tavsiyesi değildir.

Daha Fazlasını Oku

Son Haberler