Hong Kong’un gizlilik denetleyicisi, LinkedIn platformunun 3 Kasım 2025’te üretken yapay zeka eğitimi için kişisel verileri kullanmaya devam etmesi üzerine kullanıcıları gizlilik ayarlarını gözden geçirmeye çağırdı. Hong Kong’daki kullanıcılar, veri kullanımını kontrol etmek için hesap ayarlarından vazgeçme seçeneğini kullanabilir, böylece yerel gizlilik yasalarına uyum sağlanır.
- 
Hong Kong Kişisel Verileri Gizlilik Komiseri Ofisi, kullanıcılara LinkedIn’in güncellenmiş AI veri eğitimi politikasını kontrol etmeleri için bir hatırlatma yayınladı. 
- 
Platform, Hong Kong dahil bölgelerden profiller, paylaşımlar ve genel aktiviteleri kullanacak, ancak özel mesajları ve 18 yaş altındaki kullanıcıları hariç tutacak. 
- 
Vazgeçme işlemi, Veri gizliliği ayarlarına giderek üretken AI geliştirme anahtarını devre dışı bırakmayı içerir; bu, denetleyici tarafından yönlendirildiği gibi. 
Hong Kong’un gizlilik denetleyicisinin LinkedIn kullanıcılarının AI eğitimindeki verilerini nasıl koruduğunu keşfedin. Vazgeçme adımlarını ve 2025’te kişisel gizlilik için etkilerini öğrenin—ayarlarınızı bugün gözden geçirin!
LinkedIn’in Üretken Yapay Zeka Eğitiminde Kişisel Verileri Kullanma Planı Nedir?
LinkedIn AI eğitim veri kullanımı, profesyonel ağ platformunun üye profilleri, paylaşımları, özgeçmişleri ve genel aktiviteleri entegre ederek üretken yapay zeka modellerini geliştirmesini içerir. 3 Kasım 2025’ten itibaren, düzenleyici duraklamalardan sonra bu uygulama yeniden başlayacak ve Hong Kong, AB, BK, EEA, İsviçre ve Kanada’daki kullanıcıları etkileyecek. Bu girişim, AI özelliklerini iyileştirmeyi amaçlarken, gizlilik standartlarına uyum sağlamak için kullanıcı kontrolü vaat eden vazgeçme seçenekleri sunuyor.
Hong Kong LinkedIn Kullanıcıları AI Veri Eğitiminden Nasıl Vazgeçebilir?
Hong Kong’un gizlilik otoritesi Kişisel Verileri Gizlilik Komiseri Ofisi, kullanıcıları güçlendirmek için vazgeçme sürecini detaylandırdı. Bireyler, LinkedIn hesap ayarlarında “Veri gizliliği” bölümüne erişmeli, “Üretken AI Geliştirme için Veri”yi bulmalı ve “Verilerimi içerik oluşturma AI modelleri eğitimi için kullan” seçeneğini kapatmalıdır. Bu adım, kişisel bilgilerin AI geliştirilmesinden hariç tutulmasını sağlar ve 2024 sonundan beri denetleyici ile LinkedIn arasındaki devam eden diyalogları yansıtır. Gizlilik Komiseri Ada Chung Lai-ling’in açıklamalarına göre, Kişisel Veriler (Gizlilik) Yönergesi altında bilgili rıza için bu tür kontroller esastır. Otorite uyumu izlemiş ve LinkedIn’in yalnızca açık izinle veri işleyeceğini, özel mesajlar gibi hassas unsurları hariç tutacağını doğrulamıştır. Bu önlem, 2024’te varsayılan opt-in ayarlarının gizlilik endişeleri uyandırmasından kaynaklanan önceki kaygıları ele alır.
 AI veri eğitiminden vazgeçme adımları. Kaynak: LinkedIn
AI veri eğitiminden vazgeçme adımları. Kaynak: LinkedInYeniden başlayan AI eğitimi, LinkedIn’in Eylül 2025 duyurusunu takip ediyor ve veri kapsamını özetliyor. Genel içerik ve profesyonel detaylar, AI tabanlı öneri ve içerik üretim iyileştirmelerini besleyecek, ancak platform bölgesel düzenlemelere uyumu garanti ediyor. Özellikle Hong Kong kullanıcıları bu korumalardan faydalanıyor, çünkü denetleyicinin 2024 sonundaki müdahalesi süreci geçici olarak durdurmuştu. Ekim 2024’ten Nisan 2025’e kadar olan sonraki etkileşimler, LinkedIn’den artan şeffaflık ve kullanıcı özerkliği taahhütleri alınmasını sağladı. Düzenleyici raporlarda alıntılanan gizlilik savunucularından uzman analizler, yaygın AI benimseme çağında detaylı kontrollerin önemini vurguluyor. Küresel gizlilik anketlerinden istatistikler, sosyal platformlarda kullanıcıların %70’inden fazlasının veri kontrolünü önceliklendirdiğini göstererek bu güncellemelerin önemini vurguluyor.
Daha geniş bağlamda, bu gelişme teknoloji devlerindeki trendleri yansıtıyor. Örneğin, Meta’nın geçen yıl düzenleyici incelemelerden sonra Facebook ve Instagram’da benzer uygulamalara devam etmesi, yenilik ile gizliliği dengeleme patternini öne çıkarıyor. LinkedIn’in yaklaşımı, OpenAI’ye büyük yatırım yapan Microsoft gibi bağlılarıyla paylaşılan, kullanıcı güvenini tehlikeye atmadan AI’yı rafine etmeyi hedefliyor. Goldman Sachs’ın baş veri sorumlusu Neema Raphael, son sektör tartışmalarında ChatGPT ve Gemini gibi AI modellerinin veri kıtlığıyla karşı karşıya olduğunu ve etik yeni kaynaklar kullanılmadıkça ilerlemenin engellenebileceğini belirtti.
 AI veri eğitiminden vazgeçme adımları. Kaynak: LinkedIn
AI veri eğitiminden vazgeçme adımları. Kaynak: LinkedInKişisel Verileri Gizlilik Komiseri Ofisi denetimini sürdürüyor ve değişen AI ortamlarında Hong Kong sakinlerinin veri haklarını korumaya söz veriyor. Bu dikkat, LinkedIn gibi platformların yasal sınırlar içinde çalışmasını sağlayarak dünya çapında profesyoneller için güvenli bir dijital ortamı teşvik ediyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Hong Kong’da LinkedIn Hangi Verileri Üretken AI Eğitimi İçin Kullanacak?
LinkedIn, halka açık kullanıcı profilleri, paylaşımları, özgeçmişleri ve aktivite verilerini AI eğitimi için kullanacak, özel mesajları ve 18 yaş altındaki kullanıcı içeriklerini hariç tutarak. Bu, 3 Kasım 2025’ten itibaren Hong Kong üyelerine uygulanacak ve yerel gizlilik düzenlemeleri gereği vazgeçme seçenekleri ile kapsama alınmayı önleyebilir.
Hong Kong’un Gizlilik Denetleyicisi LinkedIn’in Veri Yasalarına Uyumunu Nasıl Sağlıyor?
Kişisel Verileri Gizlilik Komiseri Ofisi, LinkedIn ile doğrudan etkileşimde bulunarak politikaları inceliyor ve Kişisel Veriler (Gizlilik) Yönergesi altında vazgeçme mekanizmalarını uyguluyor. 2024’ten beri sürekli izleme ve diyaloglar sayesinde, denetleyici kullanıcı rızasını ve veri korumasını garanti ediyor, AI uygulamalarını Hong Kong’un katı standartlarıyla uyumlu hale getirerek güvenli bir çevrimiçi deneyim sağlıyor.
Ana Noktalar
- Gizlilik Ayarlarını Hemen Gözden Geçirin: Hong Kong LinkedIn kullanıcıları, 3 Kasım 2025’ten itibaren AI eğitiminden vazgeçmek için veri gizliliği seçeneklerini hemen kontrol etmeli ve ayarlamalı, kişisel bilgilerini kontrol altında tutmak için.
- Düzenleyici Denetim Önemli: 2024 sonundan beri gizlilik denetleyicisinin müdahaleleri, LinkedIn’den uyum taahhütleri alınmasını sağladı, hassas verileri ve reşit olmayanları hariç tutarak etkin küresel gizlilik uygulamasını gösteriyor.
- AI Veri Zorlukları Önde: Modeller geleneksel veri kaynaklarını tükettiğinde, platformlar ajanik AI ile yenilik yapabilir; kullanıcılar profesyonel ağda ortaya çıkan gizlilik risklerini yönetmek için bilgili ve proaktif kalmalı.
Sonuç
Hong Kong’un gizlilik denetleyicisinin LinkedIn AI eğitim veri kullanımı konusundaki proaktif duruşu, teknolojik ilerlemeyi kullanıcı hakları korumasıyla dengelemenin mükemmel bir örneğidir. Gizlilik ayarlarının gözden geçirilmesini teşvik ederek ve vazgeçme erişimini uygulayarak, otoriteler küresel AI genişlemeleri arasında uyumu sağlıyor. Veri kıtlığı özerk sistemlere yönelik yeniliği baskıladıkça, profesyoneller rızayı ve dikkatli olmayı önceliklendirmeye teşvik ediliyor, ağ kurma ve ötesi için daha güvenli bir dijital geleceği şekillendiriyor.

 
                                    