Samsung ile Galeon iş birliği, Samsung ultrason cihazlarını Galeon’un merkeziyetsiz Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) sistemiyle entegre ederek anonimleştirilmiş yapay zeka eğitim verisi sağlıyor. Böylece hastaneler, hasta kayıtlarını merkeze almadan gizliliği ve izlenebilirliği koruyarak zincir üstü yapay zeka algoritmalarını eğitebiliyor.
-
Gizliliği ön planda tutan entegrasyon: yapay zeka eğitimi için anonimleştirilmiş ultrason verisi paylaşılıyor
-
Galeon EHR, 18 bağlı hastanede canlı ve birlikte model eğitimi sağlıyor
-
Zincir üstü algoritmalar izlenebilirliği garanti eder; veriler zincir dışında ve kurumların kontrolünde kalır
Samsung Galeon ortaklığı, gizlilik odaklı yapay zeka eğitimi için anonimleştirilmiş EHR verisiyle ultrason yapay zekasını birleştiriyor—hastanelerdeki uygulama ve etkilerini okuyun.
Samsung, merkeziyetsiz bilim protokolü Galeon ile iş birliği yaparak ultrason cihazlarına yapay zeka özellikleri entegre ediyor ve anonimleştirilmiş yapay zeka eğitim verisi sağlıyor.
Yayın Tarihi: COINOTAG — 2025-09-23. Güncelleme: 2025-09-23
Samsung Galeon iş birliği nedir?
Samsung Galeon iş birliği, Samsung ultrason donanımını Galeon’un merkeziyetsiz elektronik sağlık kayıtları (EHR) platformuyla bağlayarak yapay zeka model eğitimi için anonimleştirilmiş görüntüleme verisi sağlıyor. Bu iş birliği, ham hasta verilerinin zincir dışında tutulması ve yapay zeka algoritmalarının zincir üstünde çalıştırılmasıyla hastane seviyesinde veri kontrolünü koruyarak gizliliği önceliklendiriyor.
Entegrasyon hastanelerde nasıl işliyor?
Galeon’un EHR sistemi, Rouen Üniversitesi Hastanesi, Caen Üniversitesi Hastanesi, Toulon Hastanesi ve Sud Francilien Hastanesi gibi 18 bağlı hastanede aktif. Her kurum, anonimleştirilmiş model girdisi sunarken kaynak verilerinin kontrolünü elinde tutuyor. Galeon CEO’su Loïc Brotons’a göre, sadece yapay zeka algoritması zincir üstünde çalışıyor; temel veriler ise uyumluluk gereği temizlenip zincir dışında tutuluyor.
Galeon Ekibi. Kaynak: Galeon
DeSci sağlık alanında neden önemli?
Merkeziyetsiz bilim (DeSci), araştırma verisi ve araçlarını daha erişilebilir ve iş birliğine açık hale getirmeyi hedefliyor. Sağlık alanında ise DeSci platformları, yeniliği hızlandırmak ve maliyetleri azaltmak için toplu araştırma ve paylaşılan model eğitimi imkanı sunuyor; hassas hasta kayıtlarını merkezileştirmeden çalışıyorlar.
DeSci sağlık projelerine yatırımcı ilgisini gösteren kanıt nedir?
Son finansman turları yatırımcıların dikkatini çekti. Bio Protocol, Maelstrom Fund ve Animoca Brands gibi isimlerden 6.9 milyon dolar fon topladı. HydraDAO gibi merkeziyetsiz gruplar iddialı araştırmalarıyla öne çıkıyor. Sektör raporları ve kamuya açık duyurular (Cointelegraph ve proje açıklamaları gibi) DeSci projelerine artan sermaye akışını gösteriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Hasta verileri bu sistemde gizli tutuluyor mu?
Evet. Samsung ve Galeon, verilerin kullanılmadan önce anonimleştirildiğini ve zincir üzerinde saklanmadığını belirtiyor. Sadece yapay zeka algoritması zincir üzerinde çalışarak model davranışının denetlenebilirliğini sağlıyor.
Galeon EHR’yi hangi hastaneler kullanıyor?
Galeon’un EHR sistemi 18 hastanede aktif. Açıklanan bazı kurumlar arasında Rouen Üniversitesi Hastanesi, Caen Üniversitesi Hastanesi, Toulon Hastanesi ve Sud Francilien Hastanesi yer alıyor.
Bu sistem hastanelerin hasta kayıt yönetimini değiştiriyor mu?
Hayır. Hastaneler veri yönetimini koruyor. Bu yapı, hassas verileri merkezileştirmeden ortak model eğitimi yapılmasına izin vererek yerel kontrol ve uyumluluğun devamını sağlıyor.
Öne Çıkan Noktalar
- Gizlilik odaklı mimari: Veriler anonimleştirilip zincir dışında tutulurken algoritmalar zincir üzerinde izlenebilirlik için çalışıyor.
- Hastane kontrolü: Her kurum veri yönetimini elinde tutarken iş birliğiyle yapay zeka eğitiminden faydalanıyor.
- Yatırımcı ilgisi: DeSci sağlık projeleri yatırım çekiyor, merkeziyetsiz tıbbi araştırmaya artan bir ilgi var.
Sonuç
Samsung Galeon iş birliği, ultrason cihazlarını anonimleştirilmiş yapay zeka eğitimi için merkeziyetsiz EHR ile bağlayarak sağlıkta DeSci’nin pratik bir uygulamasını gösteriyor. Bu model gizliliği, kurum kontrolünü ve algoritmik izlenebilirliği önceliklendiriyor. DeSci ve tıbbi yapay zeka entegrasyonu arttıkça daha fazla hastanede benimsenmesi ve yatırımcı ilgisinin sürmesi beklenebilir.
