Merkeziyetsiz Yapay Zeka ve Blockchain: Bitcoin Odaklı Yaklaşımın Yenilik Üzerindeki Olası Kısıtlamaları

• Web3 idealleri, kullanıcı sahipliği ve izin gerektirmeyen yeniliği ön plana çıkarır; bu hedefler blockchain olmadan da sağlanabilir.

• Birçok merkeziyetsiz AI projesi, teknik sebeplerden çok finansman ve kaynaklara ulaşmak amacıyla blockchain kullanıyor.

• Teknolojik çoğulculuk şarttır; blockchain merkeziyetsiz AI çözümleri için bir araç olmalı, zorunluluk değil.

Merkeziyetsiz AI’nin blockchain merkezli olduğu yanılgısının nasıl inovasyonu kısıtladığını ve gerçek merkeziyetsiz çözümler için gelecekte bizi nelerin beklediğini keşfedin.

Merkeziyetsiz AI hakkındaki yanlış algı nedir?

Merkeziyetsiz AI terimi, çoğunlukla blockchain teknolojisi ile eş anlamlı hale geldi ve bu durum inovasyona zarar veren bir yanlış anlayışa yol açtı. Projeler çoğu zaman teknik gerekçelerle değil, finansman ve topluluk desteği sağlamak için blockchain çerçevelerine uyum sağlıyor.

Neden blockchain her zaman merkeziyetsiz AI için gerekmiyor?

Federated learning gibi pek çok merkeziyetsiz AI girişimi, blockchain’in zorunlu olmadığını gösteriyor. Bu projeler, blockchain entegrasyonunun karmaşıklıkları olmadan veri gizliliğini ve iş birliğini sürdürebiliyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Merkeziyetsiz AI ile blockchain tabanlı AI arasındaki temel farklar nelerdir?

Merkeziyetsiz AI, dağıtık sistemler ve kullanıcı sahipliği üzerine kuruludur; blockchain AI ise tokenizasyon ve zincir üstü süreçlere odaklanır.

Merkeziyetsiz AI blockchain olmadan nasıl gelişebilir?

Merkeziyetsiz AI, federated learning ve P2P ağlar gibi çeşitli teknolojilerle hedeflerine blockchain altyapısına bağlı kalmadan ulaşabilir.

Önemli Çıkarımlar

• Merkeziyetsiz AI blockchain ile eş anlamlı değildir: Bu iki kavram birlikte var olabilir ama birbirine karıştırılmamalıdır.
• İnovasyon esneklik gerektirir: Projeler, dış baskılara uyum sağlamak yerine ihtiyaçları için en uygun araçları seçmelidir.
• Topluluk desteği hayati önem taşır: Farklı teknolojik yaklaşımları kucaklamak, daha başarılı merkeziyetsiz AI çözümlerine yol açar.

Sonuç

Merkeziyetsiz AI alanı evrilirken, blockchain öncelikli yaklaşımların getirdiği sınırlamaların farkına varmak kritik. Daha geniş teknoloji yelpazesine açık olmak, inovasyon potansiyelini tam anlamıyla ortaya çıkararak AI alanında daha etkili ve kapsayıcı bir geleceği mümkün kılar.

Web3 AI projeleri, sermayeye erişmek için blockchain entegrasyonunu zorunlu kılarak, ekosistem uyumluluğunu pratik yapay zeka çözümlerinin önüne geçirip inovasyona zarar veriyor.

Yazan: Samuele Marro, Oxford Üniversitesi Makine Öğrenimi Doktora Öğrencisi

Web3 AI ekosistemi bir tuzağa düştü. Bir noktada “merkeziyetsiz AI” kavramı “blockchain AI” ile eş anlamlı hale geldi. Bu yanlış eşitlik inovasyonu aktif olarak sınırlandırıyor.

Mükemmel merkeziyetsiz AI projeleri, teknik akıl yürütme yüzünden değil, sadece Web3 fonları, uzmanlık ve topluluklara erişim için blockchain yapılarına uymaya çalışıyor. Blockchain öncelikli yaklaşım, merkeziyetsiz AI’nin potansiyelini kısıtlamakla kalmıyor, aynı zamanda onu kendi içinde tüketiyor.

Web3 blockchain değil

Web3 idealleri cypherpunk hareketinden doğdu: güven gerektirmeme, izin gerektirmeme, sansüre direnç ve kullanıcı sahipliği. Ancak sektör kritik bir ayrımı unuttu: Web3 felsefesi blockchain teknolojisinden farklıdır. BitTorrent Web3’tür. Tor Web3’tür. IPFS Web3’tür. Ve şimdi hype’ın odağında Web3 AI varken, birçok blockchain çözümün çoğu zaman uygun olmadığını görüyoruz.

Herhangi bir Web3 AI ortamına girin, aynı döngü tekrar eder: dağınık öğrenme ağları, peer-to-peer (P2P) AI pazarları ve dağıtık eğitim sistemleri geliştiren yetenekli ekipler, token ihtiyaçlarını veya zincir üstü işlemleri açıklamakta zorlanırlar.

Karşı örnek olarak federated learning’i düşünün: Birden fazla düğüm, ham verilerini gizli tutarak ortak AI modeli eğitir. Tam anlamıyla merkeziyetsiz AI örneğidir; token gerekmez.

Blockchain’in hiçbir zaman faydalı olmayacağını söylemiyoruz. Zincir üstü işlemler AI ajanları arasında ödeme süreçlerini kolaylaştırabilir, kriptografik kanıtlar itibar sistemlerini güçlendirebilir ve tokenlar iş birliği eğitiminde teşvik yaratabilir. Ancak bunlar spesifik araçlardır, tek çözüm değildir. Pek çok merkeziyetsiz AI problemi için blockchain yükü sadece gecikme, karmaşıklık ve maliyeti artırır.

Teşvik oyunu

Peki, projeler neden bu kararları veriyor? Cevap Web3 ekosisteminin gelişim şekline dayanıyor. Blockchain entegre etmeyen projeler “Web3” sayılmıyor ve bu yüzden Web3 fonlarına, uzman ağlarına veya topluluk kaynaklarına erişemiyor. Yatırım fonları, “Web3” etiketini blockchain entegrasyonuna göre tanımladı. Web3 AI sahnesi, blockchain olmayan projeleri kapsam dışı görüyor.

Bu teşvikler, ekipleri ürün gerekçesiyle değil, ekosistem erişimi için blockchain kullanmaya itiyor. Yani mimari kararlar, en iyi kullanıcı deneyimi yerine fon toplama ihtiyaçlarına göre şekilleniyor. Oyun kuralları böyle, ama bu durum gerçek ve kârlı merkeziyetsiz AI uygulamalarının gözardı edilmesine yol açıyor.

Sektör, üç farklı kavramın haksızca bir araya getirildiğini fark etmeli.

İlgili: Blockchain, AI’nin kontrol altında tutulması için yeterli bir çerçeve sağlayabilir mi?

Merkeziyetsiz AI; dağıtık hesaplama, federated learning, P2P ağları ve edge computing gibi blockchain altyapısı gerektirmeyen teknolojileri kapsar.

Kripto entegreli AI; token teşvikleri, kriptografik kanıtlar, dijital varlık yönetimi gibi blockchain ile uygulanabilen özgün kullanım alanlarına sahip.

Web3 AI ise kullanıcı sahipliği, izin gerektirmeyen yenilik ve topluluk yönetimini temsil eder; bu da çeşitli teknolojik yöntemlerle sağlanabilir.

Bu kavramlar birlikte verimli çalışabilir ama zorunlu değil. Federated learning ağı, blockchain’e dokunmadan kriptografik gizlilik sağlayabilir. Dağıtık AI pazarı, akıllı sözleşme olmadan itibara dayalı doğrulama yapabilir. Teşvik sistemleri, bütünüyle blockchain altyapısını gerektirmeyen konsensüs modelleriyle işleyebilir.

Merkeziyetsiz AI için çeşitlilik şart

Gerçek merkeziyetsiz AI inovasyonu, teknolojik çoğulculuk gerektirir; blockchain sadece bir araçtır, kutsal metin değil. Önümüzdeki on yılın en başarılı projeleri, ihtiyaçlarına en uygun yapıyı seçenler olacaktır, ekosistemin mevcut beklentilerine uyanlar değil.

Web3 finansmanı ve topluluk desteği, blockchain dışı merkeziyetsizliği de kabul edecek şekilde gelişmeli. Risk sermayesi, token temelli olmayan modellerle bile merkeziyetsiz ve uyumlu projelerde yüksek getiriler sağlayabilir.

Topluluklar, teknik altyapısı ne olursa olsun izin gerektirmeyen yeniliği kutlamalıdır. Örneğin, kriptonun dışında var olan birçok merkeziyetsiz AI ekosistemi hem kâr amacı güden hem de gütmeyen kuruluşlar tarafından destekleniyor. Prime Intellect, merkeziyetsizliği koruyarak büyük dil modelleri eğitiyor. MIT’nin NANDA’sı merkeziyetsiz bir ajanlar interneti inşa ediyor. LAION, AI araştırmasını demokratikleştiriyor.

Bu sistemler gerçek merkeziyetsizliği sağlıyor; blockchain etiketi taşımıyorlar ve Web3 topluluğunun çoğunluğu için görünmez durumdalar. Yine de geleneksel Web3 AI sahasında, blockchain’i sadece uygun olduğunda kullanan projelerden olumlu sinyaller geliyor.

Numerai, topluluk tarafından geliştirilen modellerin stake yönetimini zincir üzerinde yapıyor ve en iyi performans gösterenleri ödüllendiriyor. Torus Network, uzun vadeli büyümeye en çok katkı sağlayan ajanlara token ödüllerini şeffaf şekilde dağıtıyor ve ağ değerini token’da topluyor. Render Network’un token tabanlı ödemesi, herkesin her yerden render çiftliğine hesaplama gücü sağlamasına olanak veriyor. Tüm bu uygulamalar zaten mevcut.

Bugünkü blockchain öncelikli yaklaşım, tam da ihtiyaç duyulduğunda merkeziyetsiz AI’deki inovasyonu kısıtlıyor. AI sistemleri güçlendikçe ve merkezileştikçe, merkeziyetsiz alternatiflere şiddetle ihtiyaç var. Ancak ekosistem her çözümü blockchain’den geçirmeye devam ederse, bu mümkün olmayacak. Bugün bu verimsiz zihniyeti bırakan projeler, yarının ekosisteminde lider olacak.

Web3 AI’nin önünde iki yol var: Merkeziyetsiz AI’yi blockchain gereklilikleri ile kendi elleriyle tüketmeye devam etmek ya da onu özgür bırakıp gerçek potansiyeline ulaşmasını sağlamak. Teknoloji hazır. Soru, ekosistem evrime hazır mı ve bu değişiklikten kim kazançlı çıkacak?

Yazan: Samuele Marro, Oxford Üniversitesi Makine Öğrenimi Doktora Öğrencisi.