-
Kaito AI, manipüle edilmiş etkileşim ve düşük kalitedeki içeriklerin liderlik tablolarını etkilemesini önlemek için kripto akıl payı algoritmasını güncelledi.
-
Güncelleme, Crypto Twitter’daki uzun vadeli, kaliteli katkıları vurgulayarak spam etkileşim çiftçiliğini azaltmaya odaklanıyor ve topluluk güvenini yeniden inşa ediyor.
-
Bazı tepkilere rağmen, sektör tarafından önemli sesler Kaito’nun çabalarını kabul ediyor ve gerçek içgörüleri daha iyi ödüllendirmek için gelişmiş AI tabanlı filtreleme ve katmanlı panoları destekliyor.
Kaito AI, kaliteli kripto içeriği önceliklendirerek, etkileşim çiftçiliğiyle mücadele ediyor ve InfoFi liderlik tablolarında güveni yeniden sağlıyor.
Kripto Akıl Payı Sıralamalarında Manipüle Edilmiş Etkileşimle Mücadele
Kaito AI’nin son algoritma güncellemesi, akıl payı puanlarının bütünlüğü hakkında yaygın eleştirileri doğrudan ele alıyor. Aylar boyunca, kullanıcılar ve araştırmacılar, influencerların ve projelerin InfoFi panolarındaki görünürlüğünü yapay olarak artırmak için açıkları nasıl kullandığını belirtti. Bu manipülasyon, platformun güvenilirliğini, gerçek değerin önünde heyecanı teşvik ederek zayıflatıyor.
Güncelleme, aşırı yanıtlar veya yalnızca ödül ve sıralamalara odaklanan paylaşımlar gibi spam etkileşim taktiklerini tespit edip ceza verme mekanizmaları getiriyor. Kaito, uzun vadeli katkılar ve anlamlı içgörüler ile gerçek topluluk etkileşimini öne çıkararak teşvikleri yeniden düzenlemeyi hedefliyor.
Sektör Uzmanları Mevcut InfoFi Modellerinin Hatalarını Vurguluyor
Kripto araştırma topluluğunun önde gelen isimlerinden Louround, mevcut liderlik dinamiklerini açıkça eleştirdi. Louround, yüksek akıl payı puanlarının genellikle gerçek protokol ilgisi veya değer yaratımı ile örtüşmediğini vurgulayarak, bu durumdan etkilenen Loud projesi gibi örnekler verdi.
Ayrıca, Arkham, 100K üzeri takipçiye sahip influencerlar için bir Anahtar Görüş Sahibi (KOL) etiketi tanıtarak, bu kişilerin gerçek anlamda token’ları destekleyip desteklemediğini ya da sadece ücretli tanıtım yaptığını takip ederek şeffaflığı artırmayı hedefliyor. Bu adım, influencer destekli kripto pazarlamada hesap verebilirlik talebinin arttığını yansıtıyor.
Topluluk Geri Bildirimi Kaito AI’nın Algoritma Reformlarını Şekillendiriyor
Artan topluluk baskısına yanıt olarak, Kaito AI içerik kalitesini artırmayı amaçlayan birkaç önemli değişiklik yaptı. Bunlar, yalnızca ödüllere veya sıralamalara odaklanan paylaşımları dışlama, haftalık akıl payı tweet sayısını sınırlama ve tutarlı ve değerli katkılara daha iyi ödüller sağlama gibi önlemleri içeriyor.
Etkileşim çiftçiliğini hedefleyerek ve sürekli, kaliteli katılımcıları ödüllendirerek, Kaito sağlıklı bir ekosistem yaratmayı umuyor; burada gerçek bilgi paylaşımı, yüzeysel heyecanın önüne geçiyor.
Kripto İçerik Kürüasyonunda Yenilik ile Kullanıcı Beklentileri Arasında Denge Sağlama
Bazı kullanıcılar hala şüpheci kalsa da, diğerleri Kaito’nun yaklaşımının potansiyel faydalarını kabul ediyor. Web3 içerik üreticisi Jeff, kripto ticaret stratejilerinde bir paradigma değişikliğine dikkat çekerek, değerli içgörülerin giderek sosyal medya sohbetlerinden ortaya çıktığını belirtiyor. Bu da, Kaito AI gibi güvenilir içerik kürasyon araçlarının önemini vurguluyor.
Ancak, 1.38 milyar dolarlık tam seyreltilmiş değerleme ile Kaito, algoritmalarını daha da geliştirmek için artan beklentilerle karşı karşıya. Gelişmiş AI tabanlı içerik filtreleme ve gerçek içgörüleri hacme göre ödüllendiren katmanlı panolar için talepler artıyor ve bu durum InfoFi platformları için kritik bir aşamaya işaret ediyor.
Sonuç
Kaito AI’nın son algoritma güncellemesi, kripto akıl payı alanında manipüle edilmiş etkileşim ve düşük kaliteli içerik sorunlarını ele almak için önemli bir adım teşkil ediyor. Uzun vadeli, anlamlı katkıları önceliklendirerek ve topluluk geri bildirimlerine yanıt vererek Kaito, InfoFi liderlik tablolarında güveni ve itibarını yeniden sağlamayı amaçlıyor. Süregelen yenilik ve şeffaflık, platformun giderek daha sofistike bir kripto izleyici kitlesinin taleplerine uyum sağlaması için hayati öneme sahip olacaktır.
