-
Yapay zeka sektörü etkileyici bir büyüme yaşıyor; AI ajanları aylık %35 oranında artış gösteriyor; ancak Web3 ile entegre çözümler oldukça geride kalıyor.
-
Beklentilerin aksine, en yaygın kullanılan AI ajanlarının çoğu açık kaynak ve ücretsiz; bu da tokenleştirmenin bu ajanların başarısı için hayati olmadığına işaret ediyor.
-
Sektör uzmanları endişelerini dile getiriyor ve bazıları tokenleştirilmiş AI ajanlarını dolandırıcılık olarak nitelendirirken, tokenleştirilmemiş versiyonlar önemli bir ilgi görüyor.
AI ajanları %35 aylık büyüme oranıyla hızla yükseliyor, ancak Web3 çözümleri dikkat çekmekte zorlanıyor, bu da AI ekosisteminde tokenleştirmenin gerekliliğini sorgulatıyor.
Tokenleştirilmemiş AI Ajanları, Kripto Çözümlerden Daha Fazla İlgi Görüyor
AI Ajanları Rehberi verilerine göre, AI ajanlarının sayısında ortalama aylık %35’lik bir artış söz konusu. Ancak, artan ilgiye rağmen, Web3 tabanlı yapay zeka çözümleri, genel AI ajanı ekosisteminin sadece %3’lük bir kısmını oluşturuyor.
AI Ajanları Aylık Büyüme Trendi. Kaynak: AI ajanları rehberi
Ayrıca, veriler gösteriyor ki kullanıcılar ve geliştiriciler tarafından en çok tercih edilen AI ajanları arasında Web3 sektöründen hiçbirini bulamıyoruz. Bu da kripto ile entegre yapay zeka çözümlerinin ana akımda yeterince ilgi görmediğini vurguluyor.
Analist ve X platformunda popüler bir isim olan Hitesh Malviya, bu düşünceyi bir gönderisinde dile getirdi.
“Kripto yankı odasının dışına çıktığınızda, gerçekten de ücretsiz ve daha iyi AI ajanlarından oluşan sağlam bir ekosistemimiz var—ve bunların token’ı yok, ya da belki de hiç ihtiyaçları olmayacak. Dolayısıyla, ajanlar adı altında yaptığımız ticaret, sırf meme’lerden ibaret—havadan yarattığımız bir değer, her zamanki gibi,” diye gözlem yaptı Hitesh.
Manus, ChatGPT Operator ve n8n gibi araçların gelişimi, bireylerin ve işletmelerin kendi özel AI ajanlarını geliştirmelerini ve dağıtımını her zamankinden daha kolay hale getirdi. Bu platformlar, kullanıcıların yerel bir token gerektirmeden AI destekli çözümler oluşturmalarına olanak tanıyor.
Bu da blockchain üzerindeki tokenleştirmenin, AI ajanı fonksiyonelliğinin temel bir bileşeni olmadığını güçlendiriyor. Öte yandan, AI ajanı token’ları etrafındaki tartışmalar da sektör içinden eleştiriler aldı. Zincir üzerinde araştırmalar yapan ZachXBT, geçtiğimiz günlerde AI ajanı token’larını eleştirerek %99’unun dolandırıcılık olduğunu söyledi.
Bu blockchain dedektifinin endişeleri, tokenleştirilmiş AI projeleriyle ilgili daha geniş bir şüpheciliği yansıtıyor. Birçok proje, AI heyecanını kullanarak somut teknolojik ilerlemeler sağlamamakla suçlanıyor.
Benzer şekilde, Solana (SOL) ekosisteminin kurucuları arasında yapılan bir anket, AI ajanlarının faydası üzerine yaygın bir şüphecilik olduğunu ortaya koydu. COINOTAG’ın bildirdiğine göre, çoğu Solana geliştiricisi AI ajanlarını abartılı buluyor.
“AI ajanlarına yapılan vurgu, temel blockchain yeniliklerinden uzaklaştırıyor. Bu alan için daha çok bir şovdan öte değil,” şeklinde not düştü bir yanıtlayıcı.
Ancak, kripto AI ajanı sektörü tamamen durağan değil. Son raporlar, Web3 alanındaki yeni lansmanların tekrar artış gösterdiğini öne sürüyor. Eleştirilere rağmen bazı geliştiriciler ve yatırımcılar, blockchain ile entegre AI çözümlerinde hala potansiyel görüyor.
AI ajanları endüstrisi büyüdükçe, uzmanlar bunun iş yerleri üzerindeki etkilerini de inceliyor. Sektör liderleri arasında yapılan tartışmalar, AI ajanlarının görevleri otomatikleştirerek, iş akışlarını düzenleyerek ve çeşitli sektörlerde verimliliği artırarak dönüştürücü bir rol oynayacağını öne sürüyor.
AI ajanları devrimi, tokenleştirme olsun olmasın ilerliyor. Açık kaynak ve tokenleştirilmemiş AI çözümleri ilgi görmeye devam ederken, AI destekli otomasyonun geleceği daha fazla erişilebilirlik ve pratik uygulama ile şekillenebilir, spekülatif token ekonomilerinden daha çok.
Pazar, nihayetinde blockchain tabanlı AI ajanlarının kalıcı bir yer kaplayıp kaplayamayacağını veya tokenleştirilmemiş muadillerinin gölgesinde kalıp kalmayacağını belirleyecektir.
Sonuç
AI ajanları için manzara hızla değişiyor ve tokenleştirilmemiş çözümler öne çıkıyor. **Erişilebilirlik** ve **fayda** ortamında, tokenleştirilmiş AI çözümlerinin yer bulup bulamayacağı veya arka planda kaybolup kaybolmayacağı görülecek. Gelecekte etkili uygulamaların önünü açmak için odaklanmanın spekülasyondan yeniliğe kaydırılması gerekiyor.
