Yapay Zeka ve Merkeziyetsiz Bilimin Birleşimi: Peer Review Sürecinde Hataları Azaltma Olasılıkları

• Yapay zeka (YZ) ile merkeziyetsiz bilim (DeSci) kesişimi, hakemli inceleme sürecini devrim niteliğinde yeniden şekillendirmekte, bilimsel araştırmaları tarihsel olarak yanıltmış olan insan hatalarını ele almaktadır.

• Hakemli çalışmalardaki yerleşik hataların son örnekleri, veri bütünlüğünü ve doğruluğunu sağlamak için otomatik sistemlere olan acil ihtiyacı vurgulamaktadır.

• YesNoError’dan Matt Schlicht’in de belirttiği gibi, “YZ’nin gücü, büyük miktardaki verileri inceleme yeteneğinde yatmaktadır; bu sayede insan hakemlerin gözden kaçırabileceği tutarsızlıkları işaret edebilir.”

YZ ve DeSci, bilim camiasının titiz hakem incelemesi sağlamasını yeniden şekillendirebilir ve hata oranlarını azaltma ile fonlama erişimini iyileştirme vaadinde bulunmaktadır.

İnsan Merkezli Hakem İnceleme Sürecinin Hataları

İnsan hatası, özellikle hakem inceleme sürecinde bilimsel araştırmalarda kaçınılmaz bir gerçektir. Basit hataların önemli sonuçlara yol açabileceğine dair birçok belgelenmiş örnek, araştırmaların bütünlüğünün nasıl tehlikeye girdiğini göstermektedir.

Tarihsel ve Güncel Hata Örnekleri

Hatırlanacak bir örnek, Mars İklim Uydusu’dur; birim dönüşüm hataları nedeniyle önemli bir biçimde başarısız olmuş ve NASA’ya 125 milyon dolara mal olmuştur. Bu tür başarısızlıklar, insanların yaptığı gelenek