Verida, Merkeziyetsiz Depolama Çözümleri ile Yapay Zeka Veri Gizliliğini Devrim Yaratmak İçin 5 Milyon Dolar Topladı

MET

MET/USDT

$0.2278
-3.80%
24s Hacim

$14,639,981.68

24s Y/D

$0.2368 / $0.2227

Fark: $0.0141 (6.33%)

Fonlama Oranı

+0.0031%

Long öder

Veriler COINOTAG DATA'dan alınmaktadırCanlı veri
MET
MET
Günlük

$0.2278

-

Hacim (24s): -

Direnç Seviyeleri
Direnç 3$0.2848
Direnç 2$0.2520
Direnç 1$0.2316
Fiyat$0.2278
Destek 1$0.2151
Destek 2$0.2019
Destek 3$0.1094
Pivot (PP):$0.227167
Trend:Düşüş
RSI (14):40.6
(16:03 UTC)
2 dakika okuma süresi
812 görüntülenme
0 yorum
  • Verida, kullanıcı veri gizliliğini ve merkeziyetsiz depolama çözümlerini geliştirmek için 5 milyon dolar yatırım aldı.
  • Bu yatırım, Verida’nın değerlemesini 50 milyon dolara çıkararak AI veri güvenliğini güçlendirdi.
  • Verida’dan bir sözcü, “Bu son yatırım turu, gelişen AI ortamında veri gizliliğine olan kritik talebi vurguluyor,” dedi.

Verida, kullanıcı veri gizliliğini artırmak ve merkeziyetsiz depolama ile AI veri koruma alanında yüksek standartlar oluşturmak için 5 milyon dolarlık bir finansman turu ile önemli bir kilometre taşına ulaştı.

Verida’nın 5 Milyon Dolarlık Yatırımı, AI Veri Gizliliğinde Devrim Yaratacak

Verida, merkeziyetsiz kişisel bilgi ağlarının (DePIN’ler) öncüsü olarak, yakın zamanda gerçekleştirilen bir finansman turunda 5 milyon dolar toplamayı başardı. Bu sermaye girişi, özellikle günümüzün AI odaklı döneminde kullanıcı veri gizliliği konusunda artan endişeleri ele almayı amaçlıyor.

Yatırımcıların Verida’nın Misyonuna Katkısı

Finansman turu, O-DE Capital Partners, ChaiTech Ventures, Simurg Labs, Gate Labs, HASH CIB, Bison Capital, Amesten Capital ve Mysten Labs’ten Evan Cheng gibi çeşitli yatırımcıların katkılarıyla gerçekleştirildi. Ayrıca, Verida’nın Storage Credit tokenının topluluk ön satışları da fonları destekleyerek şirketin değerlemesini etkileyici bir şekilde 50 milyon dolara yükseltti.

Verida’nın Merkeziyetsiz Veri Depolama Yaklaşımı

Alınan fonlarla, Verida kişisel veri sahiplik çerçevesini geliştirmeyi planlıyor. Bu çerçeve, öncelikle merkeziyetsiz depolama ve kullanıcı verileri için ileri düzey şifreleme sunuyor. Merkezi sistemlerden farklı olarak, Verida’nın ağı, verileri farklı katılımcılar tarafından yönetilen birden fazla düğüme dağıtarak kullanıcıların kişisel bilgileri üzerinde açık kontrol sağlamalarını güvence altına alıyor.

Gelişmiş Gizlilik ile AI Kişiselleştirmesini Dönüştürmek

Verida’nın merkeziyetsiz modeli, AI alanında gizliliği koruyan kişiselleştirilmiş AI çözümleri sunan çığır açan bir yöntem sunuyor. Bu metodoloji, olası veri ihlallerini azaltmanın yanı sıra yetkisiz veri erişimini de engelleyerek Verida’yı güvenli AI veri yönetiminde güçlü bir varlık haline getiriyor.

Artan Veri Gizliliği Endişelerine Yanıt Vermek

AI modellerinin internet kullanıcılarının verilerini kötüye kullanmasıyla ilgili endişelerin artması bağlamında, Verida’nın misyonu daha da önemli hale geliyor. Büyüyen AI endüstrisi, sağlam veri güvenlik mekanizmalarının kritik gerekliliğini vurguluyor. Meta’nın Avrupa kullanıcı verilerini AI’yı geliştirmek için kullanmayı planladığını ve X’in (eski adıyla Twitter) biyometrik verileri AI eğitimi için kullanma girişimini içeren son duyurular, güvenli veri depolama çözümlerinin aciliyetini pekiştiriyor.

Sonuç

Verida’nın yakın zamanda aldığı 5 milyon dolarlık yatırım, AI sektöründe veri gizliliğini yeniden tanımlamada önemli bir adımı işaret ediyor. Merkeziyetsiz depolama ve kullanıcı odaklı veri kontrolünü geliştirerek Verida, AI uygulamalarında veri gizliliği ve güvenlik standartlarını önemli ölçüde yükseltmeye hazır durumda. AI endüstrisi büyümeye devam ederken, Verida’nın yenilikçi yaklaşımı gizlilik odaklı AI çözümleri için umut verici bir ufuk sunuyor.

CO
Cem Ozturk

COINOTAG yazarı

Tüm yazılarını gör
Yorumlar
Yorumlar
Diğer Makalelerimiz
Bitcoin Fiyat Analizi: Yükseliş Trendi Devam Edecek mi?

05.02.2026

Ethereum 2.0 Güncellemesi Kripto Piyasasını Nasıl Etkileyecek?

04.02.2026

Altcoin Sezonunun Gelişi: Hangi Coinler Öne Çıkacak?

03.02.2026

DeFi Protokolleri ve Yield Farming Stratejileri

02.02.2026