Tesla, ev robotikleri odaklı yeni bir startup olan Sunday Robotics’e en az 10 deneyimli mühendis kaybetti. Autopilot ve Optimus projelerine katkıda bulunan bu eski Tesla AI uzmanları, Memo robotunu geliştirmek için ekibe katıldı ve robotik sektöründeki rekabetin giderek yoğunlaştığını gösteriyor.
-
Sunday Robotics, 19 Kasım 2025’te tekerlekli ev robotu Memo’yu tanıttı; Tesla’nın Optimus gibi bacaklı tasarımlara kıyasla nesne taşıma verimliliğine odaklanıyor.
-
Startup’ın ekibinde Autopilot ve Optimus programlarından ayrılan kilit eski Tesla mühendisleri yer alıyor; AI ve makine öğrenimi konusundaki uzmanlıklarını getiriyorlar.
-
Sunday, Memo’yu uygun fiyatlı Skill Capture Eldivenleri aracılığıyla toplanan 10 milyon gerçek dünya davranış episodü kullanarak eğitti; bu, Tesla’nın laboratuvar tabanlı VR yöntemlerine kıyasla çok daha düşük maliyetli bir yaklaşım.
Tesla mühendisleri robotik patlamasında Sunday Robotics’e akın ediyor. Bu yetenek kaymasının Optimus ve Autopilot üzerindeki etkilerini keşfedin. Memo’nun yenilikçi tasarımını inceleyin—AI robotik trendlerinde önde kalın.
Sunday Robotics nedir ve neden Tesla mühendisleri buraya geçiyor?
Sunday Robotics, ev robotikleri alanında hızla büyüyen bir startup olup, 2024’te Stanford doktora mezunları Tony Zhao ve Cheng Chi tarafından kuruldu; 19 Kasım 2025’te amiral gemisi ürünü olan Memo robotunu tanıttı. Tesla mühendisleri, şirketin AI eğitimine yenilikçi yaklaşımı ve daha çevik çalışma ortamı nedeniyle giderek artan oranda buraya geçiyor; Tesla’nın temel AI ekiplerinden yetenek çekiyor. Bu göç, otonom sürüş teknolojisi ve insansı robotik alanında derin deneyime sahip uzmanları kapsıyor ve sektördeki yetenek savaşının rekabetçi doğasını işaret ediyor.
Sunday Robotics’in eğitim yöntemi Tesla’nınkinden nasıl farklı?
Sunday Robotics, 200 dolarlık Skill Capture Eldiveni kullanarak kalabalık kaynaklı veri toplama stratejisi uyguluyor; bu sayede yüzlerce sıradan kullanıcı—’Memory Developers’ olarak adlandırılan—gerçek ev ortamlarında ev işlerini kaydediyor. Şirket açıklamalarına göre bu yöntemle, dağınık mutfaklar ve değişken aydınlatma gibi çeşitli senaryoları kapsayan 10 milyon davranış episodü toplandı. Buna karşılık Tesla, hassas ancak daha yüksek maliyetli ve gerçek dünya çeşitliliğini sınırlayan kontrollü laboratuvar ortamlarına, VR teleoperasyon kıyafetleri ve hareket yakalama ekipmanlarına dayanıyor. Business Insider gibi sektör analistleri, Sunday’nin yönteminin daha düşük maliyetle geliştirme hızını artırabileceğini ve ölçeklenebilir ev robotiklerinde avantaj sağlayabileceğini belirtiyor. Eski Tesla Autopilot stajyeri Zhao gibi uzmanlar, bu insan-döngüsü yaklaşımının çamaşır katlama veya engel navigasyonu gibi pratik görevler için daha sağlam AI modelleri oluşturduğunu vurguluyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Sunday Robotics’e katılan kilit Tesla mühendisleri kimler?
Birkaç önde gelen isim geçiş yaptı; bunlar arasında 2025 yazında ayrılmadan önce Tesla’nın Autopilot ve Optimus projelerinde neredeyse altı yıl çalışan Perry Jia yer alıyor. Nadeesha Amarasinghe yedi yıldan fazla AI altyapısını yönetti ve her iki programa da katkıda bulundu. Nishant Desai, Autopilot ve Full Self-Driving için makine öğrenimi üzerinde beş yıl çalıştı; Jason Peterson ise Optimus ve robotaksi girişimlerine yetenek kazandırdı. Bu işe alımlar, Sunday’nin 50 kişilik ekibini kanıtlanmış uzmanlıkla güçlendiriyor.
Bu yetenek kaybı Tesla’nın robotik hedeflerini nasıl etkileyebilir?
Bu deneyimli mühendislerin ayrılışı, Tesla’nın Optimus ve otonom sürüş ilerlemesini zorlayabilir; çünkü temel AI gelişimlerinde kilit rol oynuyorlardı. Elon Musk, Tesla’nın gelecekteki değerinin büyük kısmını otonom sürüşü çözmek ve Optimus’u fabrikalarda ve evlerde milyonlarca üniteye ölçeklendirmekle bağdaştırdı. Tesla geniş bir yetenek havuzuna sahip olsa da, bu değişim sektördeki genel rekabeti vurguluyor ve sonuçlar hakkında doğrudan spekülasyon yapmadan kilometre taşlarını geciktirebileceğini gösteriyor.
Ana Çıkarımlar
- Robotikte Yetenek Göçü: En az 10 eski Tesla mühendisi, Autopilot ve Optimus’tan AI liderleri dahil, Sunday Robotics’e katıldı; robotik uzmanlığı için sıcak bir iş piyasasını yansıtıyor.
- Yenilikçi Eğitim Yaklaşımı: Sunday’nin uygun fiyatlı eldivenlerle 10 milyon gerçek dünya veri episodü kullanması, Tesla’nın laboratuvar yöntemlerine kıyasla maliyet etkili ve çeşitli AI eğitimi hedefliyor.
- Rekabetçi Manzara: Conviction gibi firmalardan destek alan ve OpenAI ile Stanford gibi kuruluşlar tarafından ziyaret edilen Sunday, ev robotikleri geliştirme alanında çevik bir rakip olarak konumlanıyor.
Sonuç
Tesla mühendislerinin Sunday Robotics‘e geçişi, AI ve robotik geleceğini şekillendiren şiddetli yetenek rekabetinin bir örneğini oluşturuyor. Memo’nun tekerlekli tasarımı ve kalabalık kaynaklı eğitimiyle daha erişilebilir ev otomasyonu vaat ederken, Sunday gibi startup’lar endüstri standartlarını etkileyebilecek sınırları zorluyor. Tesla, Optimus ve Autopilot‘a yoğun yatırımlarına devam ederken, bu değişimleri izlemek paydaşlar için kritik—gelişen robotik fırsatlarını keşfederek bu dinamik sektörde bilgili kalın.
Teknolojik yeniliğin daha geniş bağlamında, Zhao ve Chi’nin—DeepMind, Google X, Apple ve Toyota Research Institute kökenli—Sunday Robotics’in temeli, hızlı yükselişine güvenilirlik katıyor. Startup’ın pratik, insan odaklı veri toplamaya vurgusu, günlük hayata sorunsuz entegre olan robotlara yönelik artan taleplerle uyumlu. Business Insider raporları, böyle yetenek avcılığının izole olmadığını vurguluyor; robotik yatırımlar arttıkça benzer trendler AI firmaları genelinde görülüyor. Tesla, kayıplara rağmen yerleşik altyapısından faydalanıyor, ancak en iyi yeteneği elde tutmak stratejik bir zorunluluk olmaya devam ediyor. Musk’ın Optimus vizyonu, üretimden bakıma kadar çeşitli görevleri yönetmek için kesintisiz yeniliğe dayanıyor ve bu gelişmeler yatırımcılar ile teknoloji meraklıları için dikkat çekici hale geliyor.
Ayrıca, temel AI’ye odaklanan bir VC firması olan Conviction’dan gelen destek, Sunday’nin modeline yatırımcı güvenini vurguluyor. OpenAI, Stripe, Stanford ve Figma liderleriyle özel etkileşimler, işbirliği potansiyelini gösteriyor ve fikirlerin çapraz tozlaşmasını teşvik eden bir ekosistem yaratıyor. Bu bağlantılılık, atılımları hızlandırabilir ve tüm alanı fayda sağlayabilir. Mühendislik ve AI profesyonelleri için bu dinamik alanda fırsatlar bol; Tesla gibi devlerden gelen deneyim doğrudan startup çevikliğine dönüşüyor.
