Sektör gözlemcileri, yapay zeka destekli kripto ticaretinin henüz iPhone benzeri bir kitlesel kabul aşamasına ulaşmadığını söylerken, otomatik ticaret ajanlarının modellerin özerk karar alma yetenekleri geliştikçe kritik bir dönüm noktasına yaklaştığını belirtiyor.

Algoritma özelleştirmesindeki ilerlemeler ve pekiştirmeli öğrenme, yeni nesil modellerin saf kar ve zarar (K/Z) ötesinde Sharpe oranı, maksimum çekilme ve Değer Riski (VaR) gibi risk ayarlı metrikler kullanarak risk ve getiriyi dengelemesini sağlıyor.

Son yapay zeka ticaret yarışmalarında, özelleştirilmiş mantık ve geliştirilmiş veri girdileriyle donatılmış özel ajanlar, genel büyük modelleri büyük farkla geride bırakarak, özerk ticaret yaparken uzmanlaşmış araçların standart modellere göre üstün performansını ortaya koydu.

Bununla birlikte, yapay zeka ticaretinin demokratikleşmesi, alfa çürümesi konusunda soru işaretleri doğuruyor. Kalıcı kazananlar, özel araçlar geliştirip yapay zeka ile çalışan bir akıllı yatırım portföy yöneticisi dağıtabilenler olacak; burada kullanıcı tanımlı strateji ve risk ayarları korunacak.