Near Protocol’da AI Delegeler: Oy Katılımını Artırabilir Mi, İnsan Denetimi ve Kademeli Yaygınlaşma Öne Çıkıyor

• AI delegeleri kullanıcı davranışlarını öğrenerek DAO oylamalarını otomatikleştirir

• Çalışma aşamalı olarak sunulacak: danışman chatbotlar → grup delegeleri → her üye için birer temsilci

• Birçok DAO’da katılım ortalama %15-25 arasındadır; delegeler temsiliyeti artırmayı hedefler

Near Protocol DAO için AI delegeleri: tercihler öğrenilir, üyeler adına oy kullanılır, seçmen ilgisizliği azaltılır — Temsilcilik seçenekleri için hesabınızı nasıl hazırlayacağınızı okuyun.

Near Protocol DAO’da AI delegeleri nedir?

AI delegeleri, Near Protocol DAO için geliştirilen yazılım ajanlarıdır ve üyelerin yönetişim tercihlerini temsil etmek üzere oylar verir veya önerilerde bulunur. Kullanıcı girdilerini ve geçmiş davranışları analiz ederek düşük katılım sorununu çözmek ve karar alma süreçlerini daha hızlı ve tutarlı hale getirmek amaçlanır.

AI delegeleri aşamalı olarak devreye alınacak; başlangıçta chatbot benzeri, sonra büyük grupları temsil eden ve nihayetinde her DAO üyesi için olacak şekilde.

Near Foundation, merkeziyetsiz otonom organizasyonlardaki (DAO) düşük seçmen katılımını artırmak için yapay zeka destekli delegeler geliştiriyor. Amaç, üyelerin tercihlerini bilen ajanlar kullanarak rutin yönetişim kararlarını neredeyse anlık hesaplamalara dönüştürmek.

Near Foundation’da AI ve yönetişim alanında uzman araştırmacı Lane Rettig, sürecin hâlâ geliştirilme aşamasında olduğunu belirtti. Near Foundation, layer-1 Near Protocol’ü denetliyor.

AI delegeleri kullanıcı davranışlarını nasıl öğrenecek?

Delegeler, kullanıcıdan alınan doğrudan girdiler, geçmiş oy kayıtları ve topluluk kanallarındaki herkese açık mesajlar birleştirilerek eğitilir. Bu süreç; mülakat tarzı onboarding, geçmiş oy verileri ve sosyal platformlardan elde edilen bağlamsal verileri içermekte ve politik ile fonlama tercihlerine dair modeller oluşturulmaktadır.

Near, eğitim döngüleri ve girdilerine kriptografik kanıt sağlayan doğrulanabilir bir eğitim yöntemi kullanmayı planlıyor; böylece uyumluluk ve şeffaflık garanti altında olacak. Sektör verileri, kriptoparada AI ajanlarının kullanımı hızla arttığını gösteriyor: yatırım yöneticisi VanEck, 2024 sonu itibarıyla 10.000’den fazla ajan öngörüyor ve 2025’te daha da artmasını bekliyor.

İnsan neden süreçte yer almaya devam edecek?

Near araştırmacıları hibrit bir yaklaşıma dikkat çekiyor: AI sıradan teklifleri yönetebilir ama kritik konularda—örneğin fon tahsisi veya strateji değişiklikleri—son karar yetkisi insanlarda kalacak. Bu, sorumluluğu koruyup otonom ajanlardan kaynaklı büyük hataların önüne geçmek için önemli.

Rettig’e göre delegeler kullanıcıları yönlendirebilir ve oy önerileri yapabilir ancak bazı teklif kategorileri için “tetikleme” insan yargısı gerektirir. Bu hibrit model verimlilikle sorumluluğu dengelemeyi amaçlıyor.

Yayın ne zaman ve hangi aşamalarda gerçekleşecek?

Yayın aşamalı olacak: İlk ajanlar chatbot benzeri çalışıp bağlam sunacak ve oy önerileri sunacak, ardından tercihlerde ortak grup delegeleri devreye girecek ve son aşamada her birey için ayrı ajanlar sunulabilir. Her aşamada güvenlik, şeffaflık ve doğrulanabilir eğitim kayıtları öncelikli.

Near’in ana DAO’su zaten Pulse adlı duygu ve özetleme aracı kullanıyor; bu araç önemli içerikleri ve topluluk trendlerini ortaya çıkarıyor. İlk delegeler sınırlı yetkiye sahip olacak ve daha çok bilgi akışını ve seçmen katılımını artırmaya odaklanacak, geniş otonomi için izin verilmeden önce.

Hangi riskler ve korumalar tartışılıyor?

Başlıca riskler, ajan davranışlarında uyumsuzluk, güvenlik açıkları ve etkide aşırı yoğunlaşma. Önerilen korumalar; doğrulanabilir eğitim kayıtları, kritik oylar için insan onay mekanizması ve aşamalı yayın ile takip.

Uzmanlar denetlenebilirlik ve eğitim verilerinin kriptografik kanıtlarla desteklenmesini öneriyorlar; bu, güveni korumak için önemli. OpenAI gibi platformlar ve sektör varlık yöneticileri, AI ajanlarının DeFi’de sunduğu potansiyeli ve güvenlik zorluklarını vurguluyor.

Sıkça Sorulan Sorular

AI delegeleri DAO katılımını nasıl artırıyor?

AI delegeleri, üye tercihlerine göre rutin oylamaları otomatikleştirir ve bilgilendirilmiş katılımı teşvik eder; böylece düşük katılımlı üyelerin oyları temsil edilebilir hale gelerek etkili katılım artar.

Delegeler kullanıcı onayı olmadan oy kullanabilir mi?

Near’in yaklaşımı insan denetimini ön planda tutar; erken aşamalarda danışmanlık rolleri ve otomatik oylar için açık onay özellikle yüksek etkili tekliflerde şarttır.

Delege eğitim yöntemleri denetlenebilir mi?

Near ekibi, model girdileri ve eğitim döngülerine dair kriptografik kanıt sağlayan doğrulanabilir eğitim kayıtları planlamakta; bu sayede uyumluluk korunup denetim mümkün olacak.

Önemli Noktalar

• AI delegeleri: Üye tercihlerinden öğrenerek temsil görevini otomatikleştirir, oy verir veya öneride bulunur.
• Aşamalı yayın: Danışman araçlarla başlar, grup delegeleriyle devam eder, bireysel dijital ikizlerle son bulur.
• İnsan denetimi: Kritik kararlar insan kontrolünde kalır; doğrulanabilir eğitim ve denetimler planlanmaktadır.

Sonuç

Near Foundation’ın AI delege girişimi, üyelerin tercihlerine uygun hareket eden eğitimli ajanlar kullanarak seçmen ilgisizliğini azaltmayı ve DAO yönetişimini kolaylaştırmayı hedefliyor. Aşamalı uygulama, doğrulanabilir eğitim ve insan denetimi ile otomasyon ve hesap verebilirlik dengeleniyor. Sistem geliştikçe aşamalı yayınlar ve yönetişim güncellemeleri takip edilmelidir.