Coinbase AI kodu: Coinbase’in üretim kodunun %40’ından fazlası artık yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Bu durum mühendislik verimliliğini hızlandırıyor ve işe alımlarda AI becerilerine sahip geliştiricilere yönelimi artırıyor. Coinbase, bu oranı %50’ye çıkarmayı hedeflerken, insan denetimi ve güvenlik kontrollerini sürecin merkezinde tutuyor.
-
Şu an Coinbase kodlarının %40’ından fazlası AI tarafından yazılıyor
-
Mühendisler, Copilot, Claude Code ve Cursor gibi araçları kullanarak kodu daha hızlı iyileştirip yayınlıyor.
-
Coinbase, yaklaşık 350 pozisyon için işe alım yapmaya devam ediyor; bunların 93’ü özellikle AI becerilerine odaklı backend pozisyonları.
Coinbase AI kodu: Coinbase’in kodlarının %40’ından fazlası AI tarafından oluşturuluyor. Bu gelişmenin mühendislik, işe alım talepleri ve geliştirici verimliliği üzerindeki etkilerini şimdi okuyun.
Coinbase kodlarının ne kadarı AI tarafından üretiliyor?
Coinbase’in kod tabanının %40’ından fazlası CEO Brian Armstrong’a göre şu anda yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Şirket, bu oranın Nisan ayından beri iki katından fazla arttığını ve insan incelemesi ile testleri tamamlandıktan sonra %50’ye yaklaşacağını belirtiyor.
Coinbase AI’yi geliştirici iş akışlarına nasıl entegre ediyor?
Coinbase mühendisleri, kod iyileştirmeleri, güncellemeler ve yeni özellik geliştirme süreçlerinde düzenli olarak yapay zeka destekli araçlar—Copilot, Claude Code ve Cursor—kullanıyor. Bu araçlar sayesinde tek bir mühendis, daha önce aylar süren işleri günler içinde tamamlayarak verimliliği artırıyor; ancak kod inceleme ve test süreçleri aynen devam ediyor.
Coinbase’in AI tarafından oluşturulan kod yüzdesindeki değişim. Kaynak: Brian Armstrong
Brian Armstrong, AI tarafından yazılan kod satırlarının artışını vurgularken sorumluluğa dikkat çekti: Her alan AI kodu kullanıma uygun değil ve insan gözetimi kritik. Ayrıca Armstrong, çalışanları topluca değiştirmek yerine, onları “AI-Native” yani yapay zekayla uyumlu hale getiren bir iş gücü stratejisi izlediklerini belirtti.
AI benimsenmesi artarken Coinbase neden hala mühendis alıyor?
Yapay zeka kullanımının artmasına rağmen Coinbase yaklaşık 350 açık pozisyon duyuruyor, bunların neredeyse yarısı yüksek teknik beceriler üzerine. Yaklaşık 93 backend mühendisliği ilanında AI becerileri özellikle vurgulanıyor; bu da AI araçlarını sorumlu şekilde kullanabilen geliştiricilere olan talebi gösteriyor.
Yapay zeka toplu kripto işten çıkarmalarına mı yol açıyor?
Kripto sektöründe işe alımlar 2022’den beri sıkılaştı ancak büyük çaplı işten çıkarmalar azaldı. İşe alım uzmanları AI’nın yetenek ve sermaye çektiğini söylüyor, ancak PwC araştırmacıları ve sektör liderlerinin çoğu AI’nın verimliliği artıracağını ve anlık toplu iş kaybı yaratmayacağını savunuyor.
Coinbase AI tarafından oluşturulan koda hangi güvenlik önlemlerini uyguluyor?
Coinbase, AI ile yazılan kodun entegrasyondan önce gözden geçirilmesini, test edilmesini ve anlaşılmasını zorunlu kılıyor. İnsan kod incelemesi ve hedefli testler yapılıyor; ayrıca AI kullanımı hassas sistemlerde sınırlandırılarak güvenlik ve uyumluluk sağlanıyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Coinbase’in AI kod oranı ne kadar hızlı arttı?
Coinbase’in AI tarafından oluşturulan kod oranı Nisan’dan bu yana iki katından fazla artarak %40’ı geçti. Yönetim, güvenli ve verimli olduğu sürece AI kullanımını artırmaya devam edeceklerini belirtiyor.
AI, Coinbase’de iş ilanlarını azaltacak mı?
Coinbase hâlâ yüzlerce pozisyon açıyor; pek çok rol artık AI bilgisi gerektiriyor. AI, mühendis talebini azaltmak yerine beceri ihtiyaçlarını değiştiriyor.
Öne Çıkan Noktalar
- Hızlı AI benimsemesi: Coinbase’in kodlarının %40’ından fazlası AI tarafından yazılıyor, oran Nisan’dan beri iki katına çıktı.
- İnsan denetimi: AI kodları mutlaka gözden geçiriliyor ve test ediliyor; her sistem AI değişikliklerini kabul etmiyor.
- İşe alımda değişim: Coinbase backend ve AI yetkinliği olan geliştiricilere öncelik vererek işe alıma devam ediyor; AI odaklı beceriler talebi artırıyor.
Sonuç
Coinbase’in AI kodunu ölçekli şekilde kullanmaya başlaması, büyük kripto platformlarının yazılım geliştirme yaklaşımında değişim işareti. AI destekli kod mühendislik verimliliğini yükseltirken, AI araçlarını sorumlu kullanıp denetleyebilen geliştiricilere olan talebi artırıyor. AI becerilerine yönelik işe alımlar ve insan denetiminin önemi devam edecek.
COINOTAG tarafından • Yayınlanma: 2025-09-04 • Güncellenme: 2025-09-04
Bu raporda referans verilen yorumlar ve eleştiriler arasında New York Post, David Sacks ve PwC araştırmacıları yer almakta; tümü kaynak belirtilerek sade metin olarak aktarılmış, dış bağlantı içermemektedir.
