Çinli Teknoloji Şirketleri, ABD Kısıtlamalarına Rağmen Nvidia Çiplerine Erişmek İçin Yapay Zeka Eğitimini Yurtdışına Taşıyor

• Ana etkenler arasında ABD’nin H20 satışlarındaki kısıtlamalar yer alıyor; bu da Singapur ve Malezya’daki veri merkezlerinde Nvidia ürünleriyle donatılmış offshore eğitimleri tetikliyor.

• Alibaba’nın Qwen ve ByteDance’ın Doubao modelleri, dünyanın en iyi büyük dil modelleri (LLM) arasında yer alıyor; Qwen’in açık kaynaklı versiyonu ise küresel geliştiriciler tarafından yaygın olarak benimseniyor.

• Sektör raporlarına göre, Güneydoğu Asya’daki veri merkezi genişlemeleri, Çin talebi ve üst düzey Nvidia çiplerinin erişilebilirliği sayesinde geçen yıla kıyasla yüzde 25 artış gösterdi.

Çin’in ABD AI çip yasaklarını Güneydoğu Asya üzerinden nasıl aştığını keşfedin: Alibaba ve ByteDance, Nvidia donanımlarında modellerini yurtdışında eğitiyor. Küresel teknoloji yarışındaki etkilerini inceleyin—ana içgörüler için şimdi okuyun!

Nvidia Kısıtlamaları Ortasında Çin’in AI Şirketlerini Geliştirmeyi Yurt Dışına Taşımaya İten Nedir?

Çin’in yapay zeka geliştirme çalışmaları, teknoloji devleri Nvidia’nın yüksek performanslı donanımlarını ararken ABD ihracat kontrollerini aşmak için giderek yurt dışına kayıyor. Alibaba ve ByteDance gibi büyük şirketler, gelişmiş çiplere yönelik kısıtlamalara uymak için Güneydoğu Asyalı veri merkezlerinde büyük dil modelleri eğitiyor. Doğrudan bilgiye sahip kaynaklar tarafından doğrulanmış bu geçiş, Nisan ayındaki H20 satış yasağının ardından geliyor ve yasal ihlal olmadan yenilikçiliği sürdürmeyi sağlıyor.

Bu yer değiştirme, üstün yarı iletkenlere erişimin hayati olduğu AI üstünlüğü için küresel bir yarışın altını çiziyor. Alibaba’nın Qwen ve ByteDance’ın Doubao modelleri, son bir yılda önde gelen büyük dil modelleri olarak konumlarını sağlamlaştırdı; Qwen’in açık kaynaklı varyantı ise uluslararası kullanımda geniş çapta yayıldı. Singapur ve Malezya gibi bölgelerde faaliyet göstererek, bu şirketler güçlü altyapıdan yararlanırken iç kısıtlamalardan kaçınıyor.

Operasyonlara aşina iki kaynak, Nisan kısıtlamalarından bu yana offshore eğitimin hızlandığını belirtti. Singapur merkezli bir veri merkezi operatörü çekiciliği vurguladı: “Buraya gelmek bariz bir seçim. En gelişmiş modelleri eğitmek için en iyi çiplere ihtiyacınız var ve hepsi yasal olarak uyumlu.” Bu strateji, jeopolitik gerilimlere rağmen Çinli firmaların AI ilerlemelerinde ivmeyi korumasına olanak tanıyor.

Çinli Teknoloji Şirketleri AI Eğitiminde ABD İhracat Kontrollerine Nasıl Uyum Sağlıyor?

Çinli teknoloji şirketleri, ABD ihracat kurallarına uymak için yabancı veri merkezlerini kiralıyor; özellikle bu yıl Trump yönetimi tarafından kaldırılan Biden dönemi “yayılma kuralı” sonrasında. Bu uyum, Nvidia’nın Çin’e özel H20 çiplerine yurtdışında erişimi sağlıyor; burada yoğun AI iş yüklerini güçlendiriyorlar. Sektör içinden gelen raporlar, Nisan sonrası bu tür offshore faaliyetlerde istikrarlı bir artış olduğunu gösteriyor; Güneydoğu Asya ise başlıca destinasyon olarak öne çıkıyor.

Singapur ve Malezya’daki veri merkezi kümeleri hızla genişledi; ABD teknoloji liderlerinin kullandığı tesislere eşdeğer olanaklar sunuyor. Üst düzey Nvidia ürünleriyle donatılmış bu merkezler, Qwen ve Doubao gibi sofistike modellerin eğitimini destekliyor; bu modeller küresel kıyaslamalarda olağanüstü performans sergiliyor. Son bir yılda kapasitede yüzde 25’lik büyüme tahmini, büyük ölçüde Çin talebiyle sürükleniyor ve bölgenin AI ekosistemindeki rolünü vurguluyor.

Bununla birlikte, tüm çabalar offshore değil. Önde gelen bir Çinli AI geliştiricisi olan DeepSeek, ihracat kısıtlamaları sıkılaşmadan önce stoklanan Nvidia çiplerini kullanarak iç eğitimlerine devam ediyor. Huawei gibi yerel üreticilerle ortaklık kuran DeepSeek, yabancı donanıma bağımlılığı azaltmak için yerli çip teknolojilerini ilerletiyor. Bu ikili yaklaşım—hemen ihtiyaçlar için offshore ve uzun vadeli özerklik için iç—kısıtlamalar karşısında stratejik uyum sağlayıcılığını gösteriyor.

Pekin’in son politikaları yerelleştirmeyi daha da vurguluyor. Yeni düzenlemeler, hükümet destekli veri merkezlerinin yalnızca yerli geliştirilmiş çipler kullanmasını zorunlu kılıyor; Nvidia’nın tekliflerini önemli pazar segmentlerinden hariç tutuyor. Erken aşama projeler yabancı çipleri kaldırmalı veya planları terk etmeli, gelişmiş olanlar ise bireysel değerlendirmelere tabi. Bu önlemlere rağmen, gelişmiş ABD kontrollü modeller hala resmi olmayan kanallar üzerinden Çin’e giriyor ve uygulamayı karmaşıklaştırıyor.

Bu politikaların ekonomik yansımaları dikkat çekici oldu. Nvidia, Başkan Trump’un Nisan’da H20 satışlarını engellemesinin ardından milyarlarca dolarlık kayıp bildirdi. Daha sonra Ağustos’ta, Trump Nvidia ve AMD’nin Çin’e AI çipi satışlarını sınırlı olarak koşullu onayladı; ABD gelir payının yüzde 15’i şartıyla. Bu dönüş, ihracat kontrollerini ekonomik kaldıraç olarak ele alıyor ancak ulusal güvenlik tartışmalarını alevlendirdi. Hinrich Vakfı’nda ticaret politikası başkanı Deborah Elms düzenlemeyi eleştirdi: “Ya ulusal güvenlik sorununuz var ya da yok. Yüzde 15’lik bir ödeme, ulusal güvenlik sorununu bir şekilde ortadan kaldırmaz.”

Trump ayrıca Nvidia’nın amiral gemisi Blackwell işlemcisinin Çin için kısıtlı bir versiyonunu onaylamayı ima etti; bu H200 ihracat limitlerini potansiyel olarak hafifletebilir. Analistler bunu Nvidia CEO’su için bir avantaj olarak görüyor; kendisi yükselen uluslararası rakiplerle rekabet için esnek politikaları savunuyor. Mevcut kurallar etkin bir şekilde Çin’in veri merkezi pazarını rakiplere bırakıyor, ancak H200 satışlarının onaylanması ABD’nin Çin’in AI ilerlemesini sınırlama tutumunu yumuşatabilir. Washington içinden gelenler, Çin şahinlerinden direnç bekliyor; yenilik ile stratejik riskleri dengeleyerek.

Genel olarak, ABD Çin’e karşı AI ve yarı iletken teknolojisinde uzman tahminlerine göre bir ila iki yıllık dar bir liderlik koruyor. Bu daralan fark, politika yapıcıları ihracat stratejilerini rafine etmeye zorluyor; küresel rekabeti boğmadan. Çinli firmaların offshore manevraları, birbirine bağlı bir dünyada teknoloji kontrollerini uygulamadaki zorlukları gösteriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Neden Alibaba ve ByteDance AI Modellerini Güneydoğu Asya’da Eğitiyor?

Alibaba ve ByteDance, Nisan’dan beri doğrudan Çin satışına kısıtlanmış Nvidia’nın gelişmiş H20 çiplerine erişmek için AI eğitimini Güneydoğu Asya’ya taşıyor. Bu, ABD ihracat kontrollerine uyumu sağlarken, Qwen ve Doubao gibi dünyanın en iyi küresel LLM’leri arasında yer alan yüksek performanslı model geliştirmesini mümkün kılıyor; yabancı donanıma yönelik iç sınırlardan kaçınarak.

ABD Çip Kısıtlamaları Nvidia’nın Çin Pazarına Ne Etki Etti?

Nvidia’nın H20 çiplerine yönelik ABD kısıtlamaları milyarlarca dolarlık kayıplara yol açtı ve Çin’deki pazar payını uluslararası rakiplere kaydırdı. Ağustos’taki koşullu satış onayı bazı rahatlama sağlasa da, gelişmiş AI donanımına yönelik devam eden sınırlamalar Nvidia’nın hakimiyetini zorluyor; sıkılaşan ABD-Çin teknoloji yarışında politika esnekliği çağrılarını tetikliyor.

Ana Çıkarımlar

• Offshore AI Eğitimi Artışı: Alibaba ve ByteDance gibi Çinli firmalar, ABD H20 çip yasaklarını aşmak için Nvidia destekli model eğitiminde Güneydoğu Asyalı veri merkezlerini giderek daha fazla kullanıyor; yasal erişimle en gelişmiş donanımlara ulaşıyor.
• Yerli Çip Hamlesi: Pekin, hükümet destekli projeler için yerel yarı iletkenleri zorunlu kılıyor; DeepSeek-Huawei gibi ortaklıkları artırıyor, ancak yabancı çipler stoklar ve gayriresmi yollarla devam ediyor.
• Politika Değişimleri ve Riskler: Trump’ın Ağustos anlaşması, Çin’e AI çipi satışlarından ABD’ye yüzde 15 gelir payı getiriyor ve güvenlik endişelerini artırıyor; H200 kısıtlamalarının hafifletilmesi Nvidia’ya yardımcı olabilir ancak itirazlarla karşılaşır; ihracat kaldıraçlarının evrimini vurguluyor.

Sonuç

Nvidia kısıtlamaları ortasında Çin’in yapay zeka geliştirme çalışmaları, yenilik, uyum ve jeopolitiğin dinamik etkileşimini ortaya koyuyor; firmalar gelişmiş eğitim için Güneydoğu Asya merkezlerini kullanıyor. ABD politikaları evrilirken—Nisan’daki H20 engellerinden potansiyel H200 gevşemelerine—küresel AI manzarası yoğunlaşıyor ve teknoloji uçurumlarını daraltıyor. Paydaşlar bu değişimleri yakından izlemeli; çünkü bunlar yarı iletken erişimini yeniden tanımlayabilir ve önümüzdeki yıllarda yeni işbirliği fırsatları yaratabilir.