- Cardano blokzincir platformunun kurucu ortaklarından Charles Hoskinson, yapay zeka (YZ) modellerinin azalan faydası hakkında endişelerini dile getirdi.
- Bu düşüşü, YZ sansürü için temel olan uyum eğitimi protokollerine bağlıyor.
- Hoskinson’un gözlemleri, YZ modeli düzenlemesi ve kontrolü tartışmaları etrafında önemli sonuçlar doğuruyor.
Cardano’dan Charles Hoskinson, YZ sansürünün sonuçlarını ve YZ modellerinin kullanımı üzerindeki etkilerini tartışıyor ve yapay zeka için merkeziyetsiz bir yaklaşımı savunuyor.
YZ Modelleri Etkisini Kaybediyor
Yapay zeka sansürü, uygunsuz veya hassas olarak kabul edilen içerikleri otomatik olarak filtrelemek için makine öğrenme algoritmalarını kullanmayı içerir. Bu uygulama, hükümetler ve büyük teknoloji şirketleri tarafından genellikle belirli anlatıları desteklerken, diğerlerini bastırarak kamuoyunu manipüle etmek için kullanılır.
Güçlü YZ modellerinin düzenlenmesi ve denetimi konusundaki artan sorun büyük endişelere yol açtı. Hoskinson, böyle bir YZ sansürünün “derin” sonuçları konusunda alarmını dile getirdi.
Hoskinson, iki önde gelen YZ sohbet botuna sorduğu sorulardan ekran görüntüleri paylaşarak, Farnsworth fusor yapımına yönelik adımları sorduğunu belirtti.
Bir ekran görüntüsünde, ChatGPT Farnsworth fusor inşa etmek için gerekli süreç ve bileşenlerin listesini sağladı. Ancak, cihazın yapımının karmaşık, potansiyel olarak tehlikeli olduğunu ve yüksek voltaj ve radyasyon riskleri içerdiğini belirtti.
Sohbet botu, böyle bir projeyi yalnızca fizik ve mühendislik alanında sağlam bir geçmişe sahip kişilerin denemesi gerektiğini, katı güvenlik protokollerine uyulması gerektiğini tavsiye etti.
Merkeziyetsiz YZ’nin Önemi
Öte yandan, Claude bir Farnsworth fusor montaj sürecini açıklamaktan kaçındı, bunun yerine genel bilgiler sundu.
“Farnsworth-Hirsch fusor’lar hakkında genel bilgiler sağlayabilirim, ancak bir fusor yapma talimatları veremem; yanlış kullanıldığında bu potansiyel olarak tehlikeli olabilir,” diye yanıt verdi Anthropic YZ modeli.
Hoskinson, her iki YZ modelinin yanıtlarına verdiği tepkiyle, YZ sansürünün çocuklardan kritik bilgileri saklayabileceğini ve bu kararların küçük, seçilmemiş bir grup tarafından alındığını ifade etti.
Hoskinson’un tweet’inin yorum bölümünde birçok kişi, temel sorunun az sayıda kişi tarafından YZ modellerinin kısıtlanması ve eğitilmesi olduğunu kabul etti. Merkeziyetçilik nedeniyle YZ ticareti ve eğitim verilerinin kısıtlanması, açık kaynak ve merkeziyetsiz YZ modellerine yönelmenin gerekli olduğunu belirttiler.
Sonuç
Sonuç olarak, Charles Hoskinson’un görüşleri, YZ sansürünün ve YZ modellerinin kullanımı üzerindeki etkilerinin etrafındaki kritik sorunlara ışık tutuyor. Merkeziyetsiz YZ için savunması, YZ geliştirmede şeffaflık ve demokratikleşme ihtiyacını vurguluyor. YZ gelişmeye devam ederken, bu endişelerin değerlendirilmesi ve ele alınması, teknolojinin sadece belirli bir kesim için değil, toplumun daha geniş çıkarları doğrultusunda hizmet etmesini sağlamak için önemlidir.
