Claude Opus ve GPT-5 gibi modellerden gelen yapay zeka ajanları, büyük blok zincirlerinde akıllı sözleşme zafiyetlerini sömürme yeteneğini kanıtladı; Anthropic’in analizine göre, 405 tarihi vakadan yarısından fazlasında uzman insan hacker’larla aynı başarıyı gösterdi ve 550 milyon dolarlık çalınan fonu simüle etti.
-
Yapay zeka modelleri, 405 tarihi akıllı sözleşme sömürüsünden 207’sinde başarılı oldu; bu, otomatik saldırı yeteneklerindeki hızlı ilerlemeyi vurgular.
-
Değerlendirilen modeller arasında Llama 3, Sonnet 3.7, Opus 4, GPT-5 ve DeepSeek V3 yer aldı; testler, gerçek blok zincirlerini taklit eden kum havuzu ortamlarında gerçekleştirildi.
-
Mart 2025 sonrası zafiyetlerde Claude Opus 4.5, 17 vakayı sömürerek 4,5 milyon dolarlık simüle değer elde etti; bu, verimlilik kazanımlarını öne çıkarıyor.
AI ajanlarının, simülasyonlarda milyonlarca dolar değerinde blok zinciri zafiyetlerini ortaya çıkararak akıllı sözleşme güvenliğini nasıl devrimleştirdiğini keşfedin. AI odaklı sömürüler hakkında uzman içgörülerle önde kalın—kripto koruma stratejileriniz için temel bilgilerle şimdi okuyun.
AI Ajanları Akıllı Sözleşme Zafiyetlerini Sömürmede Ne Kadar Etkili?
Yapay zeka ajanları, akıllı sözleşme zafiyetlerini sömürmede son derece etkili olduklarını kanıtladı; kaydedilen olayların yarısından fazlasında, büyük blok zincirlerinde insan uzmanlarla benzer başarı oranları yakaladı. Anthropic’in kapsamlı değerlendirmesinde, Claude Opus ve GPT-5 dahil on önde gelen yapay zeka modeli, son beş yıldaki 405 tarihi akıllı sözleşme sömürüsünden oluşan bir veri seti üzerinde test edildi. Bu ajanlar, 207 sömürü için çalışan saldırılar üreterek 550 milyon dolarlık fon hırsızlığını simüle etti; bu, geliştiricilerin gözden kaçırabileceği kusurları tespit edip silah haline getiren otomatik sistemlerin büyüyen tehlikesini gösteriyor.
Son Dönem Blok Zinciri Sözleşmelerinde AI Modelleri Hangi Zafiyetleri Ortaya Çıkardı?
Anthropic’in sıfır-gün veri seti, Binance Smart Chain’deki 9,4 milyondan fazla sözleşmeden 2.849’unu kapsıyor ve yapay zekanın açıklanmamış zayıflıkları tespit etme potansiyelini ortaya koyuyor. Claude Sonnet 4.5 ve GPT-5 gibi modeller, her biri iki yeni kusur tespit ederek 3.694 dolarlık simüle değer üretti; GPT-5’in çabası, sadece 3.476 dolarlık API ücretine mal oldu. Tüm testler, canlı ağlara etki etmeyen kontrollü kum havuzu ortamlarında, gerçek blok zincirlerini simüle ederek yapıldı. En güçlü performans, Claude Opus 4.5’ten geldi; Mart 2025 sonrası 17 zafiyeti yöneterek toplam simüle kayıpların 4,5 milyon dolarını oluşturdu. Bu keşifler, araç kullanımı, hata kurtarma ve uzun görev yürütmedeki ilerlemelerle bağlantılı; dört Claude nesli arasında token maliyetleri %70,2 düştü. Öne çıkan bir kusur, bir token sözleşmesinin görünüm değiştiricisi olmayan genel hesaplayıcı fonksiyonuyla ilgiliydi; bu, tekrarlanan durum değişikliklerine ve merkeziyetsiz borsalarda şişirilmiş bakiye satışlarına yol açtı, simülasyonda yaklaşık 2.500 dolar kazandırdı. SovereignAI’nin COO’su güvenlik uzmanı David Schwed, bunları ağırlıklı olarak iş mantığı kusurları olarak tanımladı ve yapay zekanın uygun yapı, bağlam ve mantık kontrollerini aşmak için ipuçlarıyla bunları tespit etmede üstün olduğunu belirtti. Anthropic, bu yeteneklerin akıllı sözleşmelerin ötesinde genel yazılımlara uzandığını vurguladı; düşen maliyetlerin, dağıtım ile sömürü arasındaki farkı daraltacağı konusunda uyardı. Şirket, hücum ilerlemelerine karşı savunma geliştirmek için geliştirme sürecine otomatik güvenlik araçlarını entegre etmeyi öneriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
Akıllı Sözleşme Sömürüsünü Simüle Etmede Hangi AI Modelleri En İyi Performans Gösterdi?
Anthropic’in testlerinde Claude Opus 4.5, GPT-5 ve Claude Sonnet 4.5 gibi sınır modelleri öncülük etti; milyonlarca dolarlık kayıpları simüle eden zafiyetleri başarıyla sömürdü. Bu modeller, Llama 3 ve DeepSeek V3 gibi diğerlerini, geliştirilmiş akıl yürütme ve yürütme sayesinde geride bıraktı; değerlendirilen 405 tarihi sömürünün yarısından fazlasını kapsadı.
AI Ajanları Blok Zinciri Akıllı Sözleşmelerinde Yeni Zafiyetleri Tespit Edebilir mi?
Evet, yapay zeka ajanları akıllı sözleşmelerde açıklanmamış zafiyetleri etkili bir şekilde tespit edebilir; Anthropic’in analizinde, modeller Binance Smart Chain’den bir sıfır-gün veri setinde kusurları ortaya çıkardı. Bu süreç, sözleşme mantığını analiz ederek uygunsuz durum değişiklikleri gibi zayıflıkları inceliyor ve canlı ağ riskleri olmadan gerçek dünya saldırılarını simüle ediyor.
Ana Çıkarımlar
- Yüksek Başarı Oranı: Yapay zeka ajanları, tarihi akıllı sözleşme sömürüsünün %50’sinden fazlasında insan saldırganlarla eşleşti; 207 vakada 550 milyon dolarlık hırsızlığı simüle etti.
- Model İlerlemeleri: Araç kullanımı ve hata kurtarmadaki iyileştirmeler daha iyi sonuçlar getirdi; Claude Opus 4.5, 2025 sonrası zafiyet sömürüsünde 4,5 milyon dolarlık simüle değerle liderlik etti.
- Savunma Zorunluluğu: Geliştiriciler, otomatik tehditlere karşı yapay zeka destekli güvenlik araçlarını benimsemeli; riskleri azaltmak için gerçek zamanlı izleme ve titiz testler yapmalı.
Sonuç
Anthropic’in blok zincirlerinde yapay zeka ajanlarının akıllı sözleşme zafiyetlerini sömürme değerlendirmesi, kripto ekosisteminde güçlendirilmiş güvenlik önlemlerinin acil ihtiyacını vurguluyor. Claude Opus ve GPT-5 gibi modellerin tarihi ve sıfır-gün kusurları üzerinden devasa finansal kayıpları simüle etme yetenekleri, blok zinciri geliştiricilerinin otomatik savunma stratejilerine öncelik vermesini zorunlu kılıyor. Yapay zeka geliştikçe, iç test ve izleme ile proaktif kalmak varlıkları koruyacak—yeni ortaya çıkan AI odaklı tehditlere karşı projelerinizi güçlendirmek için bugün gelişmiş kripto güvenlik kaynaklarını keşfedin.
